Datengetriebene E-Commerce Insights

Die Wahrheit steckt in den Daten. Und heute haben Unternehmen Zugriff auf mehr Daten als je zuvor. Die Herausforderung besteht darin, sie zu verwalten, zu bereinigen, zu interpretieren und zu analysieren. Die Analyse Ihrer Daten hilft Ihnen, Ihre Kunden, Ihr Unternehmen und die verfügbaren Möglichkeiten besser zu verstehen. Sie wird Ihnen helfen, strategische Entscheidungen proaktiv statt reaktiv zu treffen, und Ihnen ermöglichen, fundierte Prognosen und Pläne zu erstellen.

E-Commerce Analytics ist in allen Teilen eines Online-Geschäfts während der gesamten Customer Journey relevant. Die meisten E-Commerce Händler sind gut darin, Conversion Rates und den durchschnittlichen Bestellwert zu verfolgen. Aber um langfristiges Wachstum aufrechterhalten zu können, müssen Sie auch den Customer Lifetime Value verstehen und wissen, wann und warum es zu einer Abwanderung kommt.

E-Commerce Analytics ist der Prozess des Sammelns und Analysierens von Daten, die sich auf Ihr Online-Geschäft auswirken. Daten werden an allen Berührungspunkten und über die gesamte Customer Journey gesammelt. Dieser Prozess hilft Ihnen, das Kundenverhalten, Trends und Marktveränderungen zu verstehen, damit Sie datengetriebene Entscheidungen treffen können, um den Umsatz zu steigern.

Discovery

Diese Phase umfasst Metriken wie Suche, Reichweite, Eindrücke und Bindung.

Acquisition

Hier messen Sie die Anzahl der Besucher und die Akquisitionskosten.

Conversion

Dazu gehören Metriken wie Conversion Rates, Warenkorbabbruch und durchschnittlicher Bestellwert.

Retention

Hier verfolgen Sie Dinge wie den Customer Lifetime Value, den durchschnittlichen Kaufwert und die Abwanderungsrate.

51%

Betrachten Sie die Messung und Berichterstattung darüber, wie E-Commerce als Vertriebskanal abschneidet, als eine der größten Herausforderungen.

Die meisten E-Commerce Unternehmen kämpfen mit ähnlichen Herausforderungen. Die drei häufigsten sind ein Mangel an relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen, Schwierigkeiten bei der Definition von Datenmodellen und der Einrichtung einer ordnungsgemäßen Nachverfolgung sowie eine Datenüberflutung, was dazu führt, dass man nicht weiß, welche Daten gesammelt und wie sie interpretiert werden sollen. Schauen wir uns diese drei Bereiche genauer an – und wie Vaimo helfen kann:

Relevante Fähigkeiten und Erfahrungen

E-Commerce Analytics ist ein Fachgebiet, das sich ständig verändert und weiterentwickelt. Wenn Sie ein Generalist sind oder einfach viele verschiedene Marketingziele verfolgen, ist es fast unmöglich, auf dem Laufenden und an der Spitze zu bleiben.

Wir sind Experten für E-Commerce Analytics und können Sie mit innovativen Fähigkeiten und mehr als 12 Jahren Erfahrung unterstützen. Wir können Ihnen sowohl bei der strategischen Planung als auch bei der praktischen Umsetzung helfen.

E-Commerce Tracking einrichten

Nicht zu wissen, was verfolgt werden soll oder wie es verfolgt werden soll, ist eine der häufigsten Herausforderungen für E-Commerce Unternehmen. Und selbst wenn Sie es wissen, haben Sie möglicherweise nicht die Zeit oder Bandbreite, die erforderlich sind, um Ihre Datenmodelle zu definieren und die richtigen Prozesse für die Nachverfolgung, Berichterstellung und Analyse einzurichten.

Wir bei Vaimo sind Experten in Sachen E-Commerce Analytics. Egal, ob Sie eine anfängliche Unterstützung wünschen, um schließlich zu lernen, wie Sie mit Tracking und Analysen selbst umgehen können, oder ob Sie einen umfassenden, für Sie maßgeschneiderten Ansatz bevorzugen, wir helfen Ihnen gerne weiter.

Einheitliche Analytics

Unternehmen hatten noch nie Zugriff auf mehr Daten, aber die schiere Menge an sich stellt eine Herausforderung dar. Viele Unternehmen sehen den Wald vor lauter Bäumen nicht mehr und haben Schwierigkeiten zu verstehen, welche Datenpunkte tatsächlich wichtig sind und welche nur unnötiges Rauschen verursachen. Das Sammeln, Bereinigen, Verwalten, Verarbeiten, Interpretieren und Berichten von E-Commerce Daten erfordert fundiertes Wissen und solide Prozesse. Um das Beste aus Ihren Daten herauszuholen, benötigen Sie einen einheitlichen und integrierten Ansatz. So erhalten Sie einen vollständigen Überblick darüber, wie es Ihrem Unternehmen derzeit geht und wo es Verbesserungs- und Wachstumspotenziale gibt.

Wir helfen unseren Kunden, die richtigen Daten zu sammeln und zu nutzen und die Arbeitsweisen zu etablieren, die für ein nachhaltiges E-Commerce Geschäft erforderlich sind.

Funktionen / Lösungen

KI-basierte E-Commerce Analytics

Es gibt viele Möglichkeiten, KI bei E-Commerce Analytics zu nutzen. Künstliche Intelligenz kann verwendet werden, um die Personalisierung von Websites zu verbessern, intelligente Empfehlungssysteme aufzubauen und effizientere Suchfunktionen auf E-Commerce Websites zu erstellen. Weitere Anwendungsfälle sind Bilderkennung, automatisierte Bildkennzeichnung und automatisch generierte Produktbeschreibungen. Auch die Effizienz von Testprogrammen, beispielsweise in Programmen zur Conversion-Rate-Optimierung, kann durch künstliche Intelligenz deutlich gesteigert werden.

Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln

Die Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse erfordert die Integration und Analyse von Daten aus allen Datenquellen in Ihrem Unternehmen, um Schwachpunkte zu umgehen und Ihnen zu ermöglichen, die besten Geschäftsentscheidungen zu treffen. Vaimo verfügt über umfassende Kenntnisse aller verschiedenen E-Commerce Plattformen und Tools auf dem Markt. Wir können Ihnen helfen, Ihren aktuellen Tech-Stack zu optimieren und alle Lücken zu analysieren, die geschlossen werden müssen, damit Sie Daten aus allen Quellen sammeln und effizient arbeiten können.

Omnichannel E-Commerce Analytics

Omnichannel-Analytics bedeutet, Daten aus all Ihren verschiedenen Kanälen und Datenquellen zu verwenden, um Ihre Omnichannel-Kundenerfahrung zu optimieren. Omnichannel-Analytics erfordert einen transparenten technischen Ansatz und eine transparente Analyseumgebung. Gut ausgeführt, wird sie Ihrem Team ermöglichen, strategischer mit Merchandising, Targeting und Kampagnen zu arbeiten.

Intelligenter E-Commerce und Prädiktive Analytik

Durch die Implementierung der neuesten Analysetechnologie können Sie nicht nur nachvollziehen, was bisher passiert ist und wie es Ihrem Unternehmen derzeit geht. Je mehr Daten Sie sammeln und je besser Sie diese verstehen, desto besser können Sie auch genaue Vorhersagen treffen. Prädiktive Analytik ermöglicht es Ihnen, besser zu verstehen, wonach Ihre Kunden suchen, wenn sie Ihre Website besuchen, damit Sie es ihnen so schnell wie möglich zeigen können.

Bessere Entscheidungen mit Business Intelligence

Durch das Zusammenführen und Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen, Tools und Plattformen bietet Ihnen Business Intelligence einen umfassenden Überblick über alle Ihre Daten – an einem Ort. Auf diese Weise können Sie Ihre Zahlen in Echtzeit verfolgen und verstehen, Trends frühzeitig erkennen und genauere Prognosen für die Zukunft erstellen. All dies sind entscheidende Fähigkeiten, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Business Intelligence stellt Ihnen Echtzeitdaten in dem von Ihnen bevorzugten Format zur Verfügung. Durch die Implementierung einer BI-Plattform wird die Übersicht und Nachverfolgung Ihrer KPIs zu einer Freude und nicht zu einer mühsamen Pflicht.

Business Intelligence ermöglicht es Ihnen, alle Aspekte Ihres Unternehmens zu verfolgen, zu erfassen und zu visualisieren:

Kohortenanalyse

Mit dieser Art von Analyse können Sie beurteilen, wie sich Ihr Wachstum auf das Kundenverhalten auswirkt, von der Conversion-Rate-Optimierung bis zur Kundenbindung.

Abwanderungsanalyse

Das Verfolgen, Analysieren und Minimieren Ihrer Abwanderung ist ein wichtiger Schritt beim Aufbau eines nachhaltigen E-Commerce Geschäfts. Die Abwanderungsanalyse ermöglicht es Ihnen, die Abwanderung proaktiv zu reduzieren und die Abwanderungsrate zu senken, indem Sie auf Kundenfeedback und Verhaltensanalysen reagieren.

Business-Effizienz

Durch die Überwachung von Dingen wie Lagerbeständen, Cashflow und Verkaufsgeschwindigkeit können Sie die Effizienz in Ihrem Unternehmen steigern. BI ermöglicht es Ihnen, Ihre organisatorische Effizienz und Ihre Gesamtproduktivität zu steigern.

E-Mail-Segmentierung

Die Erkenntnisse aus Ihrem BI-System ermöglichen es Ihnen, die Personalisierung zu verbessern und hochgradig zielgerichtete E-Mail-Listen auf der Grundlage von Attributen wie historischem Kaufverhalten und Customer Lifetime Value zu erstellen.

Ertragsanalyse

Ein BI-System hilft Ihnen dabei, Ihre Umsätze flächendeckend konsistent und präzise zu kalkulieren. Es wird zu einer einzigen Quelle der Wahrheit, die sicherstellt, dass alle Beteiligten jederzeit Zugriff auf dieselben und die relevanten Umsatzkennzahlen haben.

Marketing-ROI

Ihre Business-Intelligence-Plattform ermöglicht es Ihnen, profitable Kampagnen und Kanäle zu lokalisieren, indem Sie den ROI für jeden von ihnen berechnen, basierend auf Metriken wie Kundenakquisitionskosten und Kundenlebensdauerwert.

Weiterführende Lektüre: Die Macht von BI und Analytics

Ein tiefes Verständnis aller verschiedenen Aspekte von Analytik und Datenmanagement, kombiniert mit Branchen-Benchmarks und erprobten Playbooks für Wachstum, macht das Analytics-Angebot von Vaimo einzigartig auf dem Markt.

Die ordnungsgemäße Verwaltung der Analytics bei gleichzeitiger Integration eines integrierten Ansatzes für Ihre Daten ist entscheidend, um den höchstmöglichen ROI für Ihr E-Commerce Geschäft zu erzielen. Wir bei Vaimo sind darauf spezialisiert, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Datenverwaltungs- und Analysefunktionen zu verbessern, die Kundenerfahrung zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Unsere einzigartigen Rahmenbedingungen ermöglichen es uns, sowohl große, transformative strategische Initiativen als auch spezifische, praktische Aufgaben anzugehen. Wir arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um Sie auf Ihrem Wachstumsweg zu begleiten und zu unterstützen und Ihnen dabei zu helfen, zu messen und zu verstehen, wie es Ihrem Unternehmen geht – und wie Sie es ausbauen können. Erfahren Sie mehr über Ihre Customer Experience >

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