Adobe annonserade i november 2020 att de har uppdaterat sitt AI- och maskininlärningsverktyg Adobe Sensei för bättre integration med Magento Commerce. Uppdateringen medför att handlare kan skapa bättre datadrivna och personaliserade kundupplevelser direkt i Magento Page Builder

Adobe Sensei för ökad personalisering av e-handeln

Enligt en undersökning av Gartner planerar 30% av verksamheter att fortsätta öka sina investeringar i AI-teknik trots den påverkan som COVID-19 har på den globala ekonomin. Detta går i linje med skiftet till ökad närvaro i digitala handelskanaler. Förändringen till ett mer digitalt förhållningssätt till shopping är inte heller någonting som kommer att gå tillbaka när pandemin trappas ner, därför är en investering i AI i många fall en nödvändighet för att fortsätta vara relevant.

Dock ser företag utmaningar i att hitta teknik som kan möta kundernas förväntningar på personalisering till ett rimligt pris och med enkel implementering. Vi har därför tittat närmare på två nya funktioner som Adobe Sensei erbjuder för att förbättra upplevelsen både internt och externt för e-handlare.

Produktrekommendation med bilder

Med Adobe Sensei introduceras produktrekommandationer (Visual Similarity Recommendation) direkt integrerat med Magento Commerce-plattformen. Kunden kan då få produktrekommendationer på liknande produkter genom attribut som färg, storlek, material, stil och liknande. Adobe Sensei använder visuell AI för att känna igen produktbilder och matchande innehåll. På så sätt får kunderna tillgång till större del av produktinnehållet. Eftersom att produktrekommendationen är bilddriven behövs ingen initial insamling och analys av beteendemönster, utan Adobe Sensei erbjuder en snabb implementering.
Sedan december finns Visual Similarity Recommendation tillgängligt för Magento Commerce-handlare.

Produktsök

Att optimera sökfunktion på e-handeln kan ge en konverteringsökning på 50%. Det finns därför inte mycket som talar emot att inte implementera en förbättrad sök i er onlinebutik – som är baserad på AI. Tidigare argument hade kunnat vara den långa implementationstiden och kostnaden av sådan teknik, men som Magento Commerce-handlare ska dessa tvivel inte längre stå i vägen. Med Adobes out-of-the-box ‘Live Search’ får kunderna en snabb sökupplevelse där produkterna visas samtidigt som man skriver och den tar dessutom in beteende och blir smartare över tid. Sökfunktionen genom Adobe Sensei förlitar sig på samma kundanalys som produktrekommendationen, vilket även här ger en enkel implementation för Magento Commerce-handlare som redan använder den första funktionen.

Adobe Sensei ❤️ Magento

I Magentos verktyg för innehållsskapande, Page Builder, är det nu möjligt att drag-and-drop rekommendationsenheter drivna av Adobe Sensei. I Page Builder går det att lägga till rekommendationer i delar som sidor, block, dynamiska block och i individuella fält. Dessutom är det möjligt att utveckla specifika rekommendationer till individuella produktsidor istället för att lägga det på alla produktsidor. Det är även möjligt att ändra rekommendationsdelarna i Page Builder för att matcha varumärkets visuella identitet.

 

Vaimo & Adobe

Vaimo grundades samma år som Magento, 2008, och vi två har sedan dess följts åt. År 2018 köptes Magento av Adobe och Vaimo tog då klivet rakt in i Adobes ekosystem. Idag är vi en Adobe Platinum Partner, vilket betyder att vi har närvaro i flertalet av Adobes geografiska områden och utvecklat specialiserade lösningar inom Adobe Experience Cloud (däribland Magento Commerce).

Kontakta oss om ni behöver hjälp med era kundupplevelser. Läs mer om de tjänster som vi erbjuder tillsammans med Adobe här!

Vaimo Magento Adobe