Omdan dataen din til verdifull kundeinnsikt

Sømløse kundeinteraksjoner har blitt mye viktigere i dagens kompetitive forretningslandskap, som krever sentraliserte kundedataprofiler i sanntid. En customer data platform (CDP) er en nyskapende teknologi som fungerer som et senter hvor din bedrift kan samle, lagre og analysere verdifull kundeinformasjon.

En CDP er en helhetlig løsning som lar deg integrere data fra ulike kilder, som blant annet markedsføringsplattformer, markedsføringsautomatisering, offline kundeinteraksjoner, transaksjoner, interne databaser og mer. En CDP gir deg betydningsfulle og uovertrufne innsikter i dine kunders preferanser, vaner og forventninger.

Dersom du ønsker å få et konkurransefortrinn i din industri, er du nødt til å få en forståelse for CDP og dra nytte av det.

Snakk med oss i dag »

Hva er en customer data platform?

En customer data platform (CDP), er en programvareløsning som lar deg samle, forener og håndtere kundedata fra ulike kilder i et sentralt knutepunkt. CDP-er er laget for å skape omfattende og forente kundeprofiler ved å integrere data fra kanaler som nettsider, mobilapper, sosiale medier, email markedsføring og mer.

CDP lar deg lage målrettede markedsføringskampanjer, personaliserte kampanjer og øker kundeengasjement, noe som transformerer måten du plasserer kundene dine i hjertet av dine strategier.

Hvordan fungerer en customer data platform?

En customer data platform samler, forener og aktiverer kundedata for å skape brukbar innsikt og fasilitere personalisert markedsføring. Slik fungerer en CDP:

Datainnsamling01

En CDP samler kundedata fra flere kilder som mobilapper, nettsider, CRM-systemer, plattformer for e-postmarkedsføring og mer. Denne dataen kan inneholde nettleseratferd, demografisk informasjon, kundeinteraksjoner, kjøpshistorikk og preferanser.

Sammenslåing av data02

CDP-en slår sammen samlet data for å skape enhetlige kundeprofiler. Det løser avvik, slår sammen duplikatoppføringer og sørger for at data er korrekt, konsistent og oppdatert. Denne prosessen skaper en helhetlig og omfattende oversikt over hver kunde.

Databerikelse03

CDP forsterker kundeprofiler med ekstra datapoeng som offline interaksjoner, aktivitet på sosiale medier og tredjepartsdata. Prosessen beriker kundeinnsikten som er tilgjengelig for analyse og segmentering, ved å gi det mer dybde og kvalitet.

Datasegmentering04

Ved å bruke de sammenslåtte og berikede kundeprofilene, lar CDP deg segmentere kunder basert på spesifikke kriterier som atferd, demografi, interesser eller kjøpshistorikk. Dette åpner dørene for målrettet markedsføringskampanjer og personaliserte opplevelser.

Sanntids aktivering05

CDP tillater sanntidsaktivering, som betyr at du kan bruke kundedata på tvers av ulike kanaler. Dette lar deg levere personalisert innhold, anbefalinger og tilbud på riktig tidspunkt, som videre øker kundeengasjement og konverteringsrate.

Analyse og innsikt06

CDP kommer med sterke analyse- og innsiktsfunksjoner. Det lar deg analysere kundeatferd, benchmarke kampanjeytelse, oppdage trender og hente brukbar innsikt. Disse innsiktene driver markedsføringsstrategier, produktutvikling og beslutninger innen virksomheten.

Integrasjon med markedsføringsverktøy07

CDP-er integreres med andre markedsføringsverktøy og plattformer som markedsføringsplattformer, e-postmarkedsføringssystemer, innholdsstyringssystemer og mer. Denne integrasjonen sørger for sømløs dataflyt og lar deg bruke kundeinnsikt på tvers av hele din teknologistack.

Personvern og samsvar08

CDP-er prioriterer personvern og samsvar, ettersom de fokuserer på data. CDP-er implementerer sikkerhetstiltak for å beskytte kundedata, følge databeskyttelsesregler (som GDPR og CCPA) og tilby muligheter til kundene for å administrere deres datavalg og samtykke.

Hvorfor en customer data platform er viktig

En CDP tilbyr en sammenslått og omfattende oversikt over hver kunde ved å slå sammen data fra ulike kilder og berøringspunkter. Dette lar deg personalisere markedsføringsinnsats, levere relevant opplevelser og bygge sterkere kundeforhold.

CDP-er lar deg bruke kundedata for personaliserte markedsføringskampanjer. Ved å segmentere kunder basert på deres preferanser, atferd og demografi, kan du lansere målrettet innhold, anbefalinger og tilbud, som videre øker engasjement og konverteringsrate.

Skap sømløse og personaliserte kundeopplevelser på tvers av kanaler med CDP. Ved å forstå dine kunders preferanser, interaksjoner og kjøpshistorikk, kan du tilpasse deres produkter, tjenester og kommunikasjon, slik at de møter individuelle behov. Dette resulterer i økt kundetilfredshet og lojalitet.

CDP tilbyr verdifull innsikt og analyse som stammer fra kundedata. Ved å analysere kundeatferd, trender og kampanjeytelse, kan du ta datadrevet beslutninger for å optimalisere markedsføringsstrategier, forbedre produkter og vokse din bedrift.

En CDP strømlinjeformer prosesser for datahåndteringer ved å sentralisere kundedata og automatisere oppgaver for dataintegrasjon. Dette øker den operasjonelle effektiviteten, reduserer manuelt arbeid og lar deg raskt tilpasse deg kundekrav og markedstrender som alltid endrer seg.

CDP prioriterer dataovervåking og sikkerhet for å sørge for at du overholder databeskyttelsesregler og beholder kundetillit. Robuste sikkerhetstiltak og regler for datahåndtering sørger for at kundedata håndteres på en ansvarlig måte, slik at personvern beskyttes og risikoen for sikkerhetsbrudd minskes.

CDP er designet til å skalere seg i forhold til bedriftens vekst og øking av datavolum. De tilbyr en fleksibel infrastruktur for å håndtere økende datakompleksitet, tilrettelegge for nye datakilder og støtte markedsbehov i utvikling.

Two women sitting and chatting in an office setting.

Nøkkelområder til en CDP

Datainnsamling er det fundamentale steget hvor kundeinformasjon samles fra ulike kanaler og datakilder for å skape en helhetlig kundeprofil.

En CDP samler profiler og fletter sammen identiteter, for å koble sammen oppdelt data til en sammenslått og sammenhengende oversikt over hver kunde.

En CDP tilbyr sanntids tilgjengelighet med effektiv datahåndtering, lagring og vedlikehold på tvers av organisasjonen.

En CDP administrerer data innenfor din organisasjon, bidrar til å overholde regelverk og opprettholder forbrukertillit ved å etablere nødvendige prosesser og retningslinjer for datakvalitet og sikkerhet.

Dataanalyse lar deg gå i dybden i din kundedata, oppdage verdifull innsikt og identifisere trender for å gjøre velinformerte beslutninger.

Dataaktivering på tvers av kanaler inneholder databruk for å levere relevant og personaliserte opplevelser til kundene dine gjennom ulike kanaler. Det resulterer i bedriftsvekst og kundelojalitet.

De største fordelene med CDP

  • Øker nøyaktigheten og stabiliteten i kundeinformasjonen
  • Leverer personaliserte og relevante opplevelser, som videre styrker merkevarelojaliteten.
  • Legger til rette for effektive markedsføringskampanjer på tvers av kanaler, slik at du sømløst kan nå kundene på den måten de foretrekker å kommunisere på.
  • Øker konverteringsfrekvensen og omsetningen
  • Det gjør det enklere å overholde personvernsreglene, som dermed beskytter virksomheten mot potensielle juridiske konsekvenser og skade på merkevarens omdømme.

Investering i en CDP kan revolusjonere måten du håndterer og bruker kundedata på, som forbedrer hele kundereisen og videre skaper vekst og langsiktig suksess.

Man working behind laptop at a table in an office

Lever personalisering med Adobe Real-Time CDP

Vårt arbeid

  • Rapala fish lures

    Rapala sin headless commerce løsning

    Rapala ble grunnlagt i 1930-tallet og er en kjent produsent for fiskesluk og andre fiskerelaterte produkter. I dag er bedriften et av verdens største forretninger…

    Se prosjekt
  • Moomin PIM Ecommerce

    Moomin Characters

    Helt siden 1940-tallet har Mummitrollene fanget oppmerksomheten og fantasien til tilhengere rundt om i verden. I dag er Moomin mer enn bare en bok eller…

    Se prosjekt
  • Postery

    Se prosjekt

Customer data platform FAQs

CDP-er er laget for å fokusere spesifikt på kundedata og skape enhetlige kundeprofiler. Dette skiller dem fra andre løsninger for datahåndtering, som kanskje bare forsøker å generelt håndtere data.

CDP-er kan samle inn og administrere mange ulike typer kundedata, som f.eks:

  • Atferdsdata
  • Kjøpshistorikk
  • Demografisk informasjon
  • undepreferanser

Fordelene med en CDP er blant annet:

  • økt kundeinnsikt
  • bedre kundeopplevelser
  • mer personlig tilpasset markedsføring
  • optimaliserte markedsføringskampanjer

En god customer data platform prioriterer sikkerhet og personvern, med tiltak for å beskytte private kundedata og overholde relevante forskrifter og lover.

Customer data platform kan integreres med eksisterende verktøy og systemer for å legge til rette for sømløs dataflyt mellom ulike markedsføringsplattformer og databaser.

En CDP bidrar til personalisering og målrettet markedsføring ved å levere relevant kundedata som kan brukes til å skape tilpassede opplevelser, tilbud og kampanjer.

En customer data platform forener data fra flere kilder til én omfattende kundeprofil og skaper dermed et enhetlig kundebilde.

  • Adobe Real-Time CDP i sanntid
  • Twilio Segment CDP
  • Tealium AudienceStream
  • Salesforce Customer 360 Audiences
  • Lytics
  • BlueConic
  • Optimizely CDP
  • Treasure Data
  • mParticle
  • Exponea
Man working on laptop.

Er en CDP noe for deg?

Hvordan skape personalisering med en CDP

Personalisering med CDP innebærer å benytte kundedata for å tilpasse opplevelser, kommunikasjon og tilbud til den enkelte kunde. Her er de viktigste trinnene for å oppnå personalisering ved hjelp av CDP:

  • Integrer ulike datakilder i din CDP, som interaksjoner på nettstedet, kjøpshistorikk, kundeundersøkelser og aktivitet i sosiale medier. Sørg for at data fra ulike kanaler er konsolidert og samlet i CDP-en.
  • Bruk segmenteringsfunksjonene i CDP til å gruppere kunder basert på felles egenskaper, atferd eller preferanser. Segmenteringen kan være basert på demografi, nettleseratferd, kjøpshistorikk eller andre relevante kriterier.
  • Utvikle omfattende kundeprofiler i CDP ved å kombinere datapunkter som demografi, preferanser, tidligere interaksjoner og kjøpsatferd. Dette hjelper deg med å forstå hver enkelt kundes unike behov og preferanser.
  • Opprett regler og utløsere i CDP for å automatisere personaliserte handlinger basert på kundeatferd. Hvis en kunde for eksempel forlater handlekurven, kan du utløse en automatisk, tilpasset e-post med et tilbud for å oppfordre kunden til å fullføre kjøpet.
  • Bruk CDP til å vise tilpasset innhold, produktanbefalinger og tilbud på en dynamisk måte. Dette kan gjøres på nettstedet, i e-postkampanjer, mobilapper eller andre kontaktpunkter.
  • Bruk sanntidsdata fra CDP til å skape personlige opplevelser etter hvert som kundene interagerer med merkevare. Du kan for eksempel tilpasse innholdet på nettstedet dynamisk, bruke personlige bannere og popup-vinduer, eller utløse tilpassede push-varsler.
  • Test og forbedre personaliseringen kontinuerlig ved hjelp av A/B-testing og analyser i CDP. Eksperimenter med ulike tilbud, budskap og innhold for å finne ut hva som passer best for hvert kundesegment.
  • Utvid personalisering på tvers av flere kanaler og kontaktpunkter. Sørg for at kundedata fra CDP integreres med markedsføringsverktøy som e-postplattformer, annonsenettverk, CMS-er og mobilapper for å levere konsistente og skreddersydde opplevelser på tvers av kanaler.
A man and woman working in a modern workplace.

Customer data platform vs. datavarehus

  • En CDP samler inn, forener og aktiverer kundedata fra ulike kilder for å skape enhetlige kundeprofiler. Hovedmålet med en CDP er å muliggjøre personalisert markedsføring, kundesegmentering og forbedrede kundeopplevelser.
  • Et datavarehus er et sentralt knutepunkt som lagrer strukturert og organisert data fra ulike kilder. Et datavarehus støtter business intelligence, rapportering og dataanalyse på tvers av virksomheten. Hovedmålet er å tilby en helhetlig oversikt over data for å kunne ta beslutninger og utføre historiske analyser.
  • En CDP håndterer vanligvis kundesentrisk data, som demografisk informasjon, kjøpshistorikk, nettleseratferd og interaksjoner. Det samler inn data fra kilder som nettsteder, mobilapper, CRM-systemer og markedsføringsplattformer.
  • Et datavarehus kan håndtere ulike typer strukturert data, blant annet transaksjonsdata, finansiell data og operasjonell data. Det kombinerer data fra ulike systemer og avdelinger i en organisasjon, som ERP-systemer, databaser og eldre systemer.
  • En CDP fokuserer på å skape enhetlige kundeprofiler ved å koble sammen og harmonisere kundedata. Datastrukturen og -skjemaet er fleksibelt for å ta hensyn til forskjellige datakilder og tilpasse seg endrede krav til kundedata.
  • Et datavarehus følger et forhåndsdefinert skjema og en datamodell for å strukturere dataene. Det bruker vanligvis et stjerne- eller snøfnuggskjema for å organisere data i faktatabeller og dimensjonstabeller for effektiv spørring og analyse.
  • En CDP legger vekt på databehandling i sanntid eller tilnærmet sanntid for å muliggjøre personlig tilpasset markedsføring og kundeinteraksjon øyeblikkelig. Den kan ha innebygde analyse- og segmenteringsverktøy som gjør det mulig å få innsikt i kundedata.
  • Et datavarehus arbeider med analyse av historiske data og business intelligence. Det utfører batchbehandling av data, samler inn og oppsummerer data over tid for å støtte komplekse forespørsler, rapportering og analyser.
  • CDP-er brukes vanligvis til kundesentriske applikasjoner, for eksempel personaliserte markedsføringskampanjer, kundesegmentering, analyse av kundereiser og målrettet annonsering.
  • Datavarehus Datavarehus brukes til bredere business intelligence-formål, som å generere rapporter, analysere trender, utføre datamining og støtte strategiske beslutninger på tvers av avdelinger.
A light and airy empty office space with floor to ceiling windows.

Hvem kan dra nytte av en kundedataplattform?

Siden CDP-er har så mange bruksområder, er de verdifulle for mange typer e-handelsbedrifter. Virksomheten din kan dra nytte av en CDP hvis dette beskriver deg:

  • Virksomheter med omfattende kundebaser og komplekse økosystemer for data
  • Nettbaserte virksomheter som håndterer store mengder kundedata fra ulike kanaler.
  • Virksomheter innen detaljhandel og forbruksvarer som ønsker å få en dypere forståelse av kundenes preferanser.
  • Virksomheter som må levere svært personaliserte kundeopplevelser
  • Virksomheter som har behov for å tilby tilpassede produkttilbud og forbedre kundeservicen.
Image of Vaimo employees looking at laptop together.

Last ned e-boken om Customer Data Platforms

"*" indicates required fields

Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
This field is for validation purposes and should be left unchanged.

Hvordan Vaimo kan hjelpe

Med mer enn 15 års erfaring med å jobbe med nettbutikker og merkevarer forstår vi hvor viktig kundedata er. Vi kan hjelpe deg med å utnytte det fulle potensialet i kundedata ved hjelp av en CDP.

Slik kan vi hjelpe deg:

  • Vi samarbeider tett med deg for å forstå dine forretningsmål, ditt dataøkosystem og dine unike behov. Vi hjelper deg med å velge riktig CDP som er tilpasset dine behov. Vi håndterer implementeringsprosessen for å sikre en smidig og sømløs integrering av CDP-en i din eksisterende teknologistack.
  • Vi hjelper deg med å utvikle en omfattende datastrategi, som inkluderer rutiner for datainnsamling, lagring og styring. Ved å etablere rammeverk for datahåndtering og retningslinjer for personvern sørger vi for at kundedata behandles på en ansvarlig måte og i samsvar med relevante regelverk og lover.
  • Vi sørger for kontinuerlig støtte, overvåking og optimalisering av CDP-en for å sikre at den er i tråd med virksomhetens behov. Vi sørger for at datastrategien din er i fremste rekke når det gjelder innovasjon.

 

Snakk med oss »

Happy older man with an alterative haircut happily shops on his mobile phone, presumably because of the amazing digital experience the ecommerce store offers him.

CDP-er vi jobber med

Adobe Real-Time CDP bidrar til å forene kundedata fra ulike kilder og levere personaliserte opplevelser i stor skala. Med avanserte analyse- og segmenteringsfunksjoner bidrar Adobe Real-Time CDP til målrettede markedsføringskampanjer og økt kundeengasjement.

Les mer

Twilio Segment er en kraftig kundedataplattform som hjelper bedrifter med å samle inn, forene og aktivere kundedata. Med sine robuste funksjoner og integrasjoner muliggjør den persontilpasset markedsføring, sømløse kundeopplevelser og datadrevet beslutningstaking.

Les mer

E-handel er et område som er i stadig utvikling. I Vaimo holder vi oss i forkant av den tekniske utviklingen og tar kontinuerlig i bruk nye verktøy og ferdigheter etter behov.

Kontakt oss

Hello!

Choose your site: